如何使函数使用一个或多个值对（x1，y1; x2，y2; ...根据需要）来对数据帧进行子集化
selection <- function(x1,y1, ...){
dfselected <- subset(df, V1 == "x1" & V2 == "y1"
## MAY OR MAY NOT BE PRESENT ##
| V1 == "x2" & V2 == "y2")
return(dfselected)
}
我可以subset()为单个索引执行此操作。例：
df <- data.frame(
V1 = c(rep("a",5), rep("b",5)),
V2 = rep(c(1:5),2),
V3 = c(101:110)
)
即
V1 V2 V3
a 1 101
a 2 102
a 3 103
a 4 104
a 5 105
b 1 106
b 2 107
b 3 108
b 4 109
b 5 110
夫妻（“ a”，“ 3”）和（“ b”，“ 4”）的子集看起来像
dfselected <- subset(df, V1 == "a" & V2 == 3 | V1 == "b" & V2 == 4 )
我找不到类似的功能。我不知道是否必须将未指定数量的参数传递给函数（所谓的“三个点”）或使用if/else。我是函数的初学者，因此也欢迎链接或示例。我主要从以下内容开始：http：//www.ats.ucla.edu/stat/r/library/intro_function.htm
------------------------------哈德利回答后的解决方案
selection <- function (x,y){
match <- data.frame(
V1 = x,
V2 = y,
stringsAsFactors = FALSE
)
return(dplyr::semi_join(df, match))
}
听起来像您想要一个半联接：在x中查找在y中具有匹配条目的所有行：
df <- data.frame(
V1 = c(rep("a",5), rep("b",5)),
V2 = rep(c(1:5), 2),
V3 = c(101:110),
stringsAsFactors = FALSE
)
match <- data.frame(
V1 = c("a", "b"),
V2 = c(3L, 4L),
stringsAsFactors = FALSE
)
library(dplyr)
semi_join(df, match)
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