使用python xy的spyder代码编辑器。
当使用np.asarray（list）将像素颜色值列表保存到numpy数组时，它为我提供了一个具有怪异尺寸的数组。
读取的原始图像的尺寸为（864,1089）（宽度，高度），并且是JPEG图像。将这个列表转换为numpy数组时，当我期望具有维数（940896，）的一维数组时，它将返回一个维数为（940896，3）的数组。我不知道3的来源...
img = Image.open('Images\satellite6.jpg')
pix = img.load()
width = img.size[0]
height = img.size[1]
pixels = []
for j in range(height):
for i in range(width):
pixels.append(pix[i,j])
pixels = np.array(pixels)
print np.shape(pixels)
（940896，3）
我也是发布问题的新手，所以如果有任何不清楚的地方，请告诉我:)
尝试查看pix[0,0]包含的内容，例如：
>>> img = Image.open('./edgewalker-cat.png')
>>> pix = img.load()
>>> pix
<PixelAccess object at 0x7f1afac932f0>
>>> pix[0,0]
(0, 0, 0)
它的元组，大小为3，因此pixels您要一一构造的列表将被转换为尺寸（width * height，3）。
UPD：在灰度图像上，您将获得一个简单的int值：
>>> img = Image.open('./urban-dove-gray.jpg')
>>> pix = img.load()
>>> pix[0,0]
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