将多维numpy数组转换为字符串列表

debugcn 发表于 Dev

瀑布呼唤

我有一个numpy的数组：

x = np.array([[1.5,1.3],[2.5,1.5]])

将其转换为类似这样的字符串列表的最pythonic方法是什么：

y = ['1.5 1.3','2.5 1.5']

我现在做的不是很有效：

y = []
for i in range(x.shape[0]):
    txt = ''
    for j in range(x.shape[1]):
       txt+=' '%.5e'%x[i,j]
    y.append(txt)

尝试过：

x = x.astype('|S10').tolist()
y = [' '.join(i) for i in x]

但是如果我在x中有很多小数位，它将在第10个小数位后截断。

迪卡卡（Divakar）

这是一种方法，该方法首先将输入的数字数组转换为带.astype('S4')转换的字符串数组，然后进行一级循环理解以使用来连接每一行中的所有字符串" ".join(item)，其中item字符串数组中的每一行都是这样，例如-

[" ".join(item) for item in x.astype('S4')]

如果您正在寻找精确的控制，您可以更改dtype到S6，S12或者S14。

样品运行-

In [9]: x
Out[9]: 
array([[ 0.62047293,  0.02957529,  0.88920602,  0.57581068],
       [ 0.40903378,  0.80748886,  0.83018903,  0.22445871],
       [ 0.87296866,  0.94234112,  0.70001789,  0.99333763],
       [ 0.96689113,  0.35128491,  0.35775966,  0.26734985]])

In [10]: [" ".join(item) for item in x.astype('S4')]
Out[10]: 
['0.62 0.02 0.88 0.57',
 '0.40 0.80 0.83 0.22',
 '0.87 0.94 0.70 0.99',
 '0.96 0.35 0.35 0.26']

In [11]: [" ".join(item) for item in x.astype('S14')]
Out[11]: 
['0.620472934011 0.029575285327 0.889206021736 0.575810682998',
 '0.409033783485 0.807488858152 0.830189034897 0.224458707937',
 '0.872968659668 0.942341118836 0.700017893576 0.993337626766',
 '0.966891127767 0.351284905075 0.357759658063 0.267349854182']

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