我正在用OpenCV C ++进行对象检测和识别的概念。
我正在使用OpenCV中可用的BOW API。
使用的分类器是SVM。
对象类别的数量设置为20。用于训练的图像数量设置为50。
我正在使用SVM分类器。
代码在这里。http://www.codeproject.com/Articles/619039/Bag-of-Features-Descriptor-on-SIFT-Features-with-O
但是分类率很差。我该如何改善？
如何为每个对象选择要训练的图像数量？
如何选择字典大小？
我认为您可以在此处找到您要求的所有信息：http : //host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/pubs/everingham10.pdf
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