在R中查询SVM分类器
失败
我正在研究音乐数据集，其中必须将音乐数据分类为流派。我有测试和训练数据集。我已链接数据集供您在此处检查。我在Rstudio工作
这是我编写的代码。我是一个初学者，不知道我在做什么。我在随机射箭。如果您需要更多信息，请与我们联系。
使用的库是：
library("e1071")
代码 ：-
svm.model <- svm(GENRE ~ ., data = musictraindata, cost = 62.5, gamma = 0.5)
现在我的问题是在x参数中放什么。我从火车数据集中输入了“ GENRE”，但它给了我以下错误。
svm.default（x，y，scale = scale，...，na.action = na.action）中的错误：需要数字因变量进行回归。
有人请指导我该怎么做。谢谢。
更正后：-我用上述更正运行了代码。我得到了一个svm.model，如下所示：-
svm.model
Call:
svm(formula = factor(GENRE) ~ ., data = musictraindata, cost = 62.5, gamma = 0.5, type = "C-classification",
tolerance = 0.01)
Parameters:
SVM-Type: C-classification
SVM-Kernel: radial
cost: 62.5
gamma: 0.5
Number of Support Vectors: 11880
现在，我尝试通过将其与测试数据一起使用来创建预测模型。
svm.pred <- predict(svm.model,musictestdata)
当我绘制时svm.pred，我得到如下图，这是极不可能的。这里是：
这我应该怎么做对？难道我做错了什么 ？让我知道。
TBS天秤
很难说，没有可复制的示例，但是我要确认，您的因变量的类别（Genre）是一个因素，并且不会像NA那样愚蠢。使用进行检查class(musictraindata$GENRE)。同样值得一提的是，R对大小写敏感，因此“ Genre”和“ GENRE”有所不同。
您还可以尝试通过使用指定要运行的SVM的类型，(type = "C-classification")看看它是否给您带来了更有用的错误？
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
编辑于
相关文章
Related 相关文章
- 1
R中的SVM分类图
- 2
SVM分类器中的超平面
- 3
SVM用于R中的文本分类
- 4
SVM用于R中的文本分类
- 5
特征长度如何取决于SVM分类器中的预测
- 6
如何在python中从sklearn训练多次SVM分类器？
- 7
OpenCV Haar分类器-是SVM
- 8
使用R中的SVM进行一类分类
- 9
SVM分类器的sklearn绘图结果
- 10
SVM 线性分类器 - 奇怪的行为
- 11
如何在sklearn.svm.libsvm.fit（）分类器中包括列表类型功能？
- 12
SVM 分类器如何在手写字符识别中工作？
- 13
如何将现有系数加载到 sklearn SVM 分类器中？
- 14
使用OpenCV在多类别分类中获得SVM分类分数
- 15
分类器中的功能
- 16
转换JPG图像以输入到scikit学习SVM分类器
- 17
如何使用SIFT和SVM实现常规图像分类器
- 18
如何使用Sk-learn提高SVM分类器的速度
- 19
Android OpenCV 3.1从文件加载SVM分类器
- 20
转换JPG图像以输入到scikit学习SVM分类器
- 21
如何在MATLAB中找到SVM分类器的分数？
- 22
Android OpenCV 3.1从文件加载SVM分类器
- 23
为 HOG 特征分配标签以训练 SVM 分类器
- 24
如何使用python多次训练SVM分类器？
- 25
R中的SVM错误
- 26
R中的多项式朴素贝叶斯分类器
- 27
在R中编写自定义分类器并预测函数
- 28
来自R中不同分类器的整体结果
- 29
来自R中不同分类器的整体结果
我来说两句