使用MATLAB功能块在Simulink中生成随机数

debugcn 发表于 Dev

Zantonius

我试图用谷歌搜索这个问题，并在这里搜索问题和答案，但是我没有找到明确的答案，所以我正在做一个新的问题。希望不会有太大的麻烦！

我在Simulink中创建了一个仿真，其中有一个“ MATLAB函数”块，该块应从其他来源获取输入（我们可以将此源视为“常数”块），然后应用从该来源生成的随机数输入上的MATLAB功能块。

我的问题是，每次运行Simulink仿真时，我都会得到完全相同的随机数。我想知道是否有人可以帮助我解决我的问题？

这是代码（不是全部，而是所有重要的代码）：

% function MC_output = randomizer(Stat_input)
%#codegen    minrand = 0.1;
    maxrand = 1.9;
    points = 10;    
    rand_numbers = Stat_input*minrand + rand(1, points).*(maxrand-minrand);
    MC_output = mean(rand_numbers);
end

我已经阅读了有关此解决方案的信息：

coder.extrinsic('rng');
rng('shuffle');

我以不同的方式使用它，但没有成功。一些帮助将不胜感激！哦，顺便说一句，我正在使用MATLAB R2012a。

预先感谢，尼古拉斯

菲尔·戈达德

从MATLAB Fcn块调用的rand与从MATLAB调用的rand不相同，因此rng('shuffle');对Simulink的随机数生成没有影响的原因。

您可以通过执行以下操作来强制MATLAB Fcn模块使用MATLAB的rand函数：

function y = fcn
%#codegen
coder.extrinsic('rand','rng');
y = 0;

persistent atTime0
if isempty(atTime0)
    rng('shuffle');
    atTime0 = false;
end

y = rand;

或者您可以使用旧样式方法来重置随机数的种子

function y = fcn(seed)
%#codegen

persistent atTime0
if isempty(atTime0)
    rand('seed',seed);
    atTime0 = false;
end

y = rand;

但是更简单的方法是将随机数/向量作为由Uniform Random Number Generator模块生成的输入，其种子参数是随机设置的（使用MATLAB的rand函数）。

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编辑于2021-06-7

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