数据帧每一行的单个条形图

克里斯多夫·W。

我有一个csv文件,如下所示:

Name,Count1,Count2,Count3
application_name1,x1,x2,x3
application_name2,x4,x5,x6

x变量表示数字,applications_name变量表示不同应用程序的名称。

现在,我想通过使用ggplot2为每一行制作一个barplot。该小节应将application_name作为标题。x轴应显示Count1,Count2,Count3,y轴应显示相应的值(x1,x2,x3)。

我希望每一行都有一个单独的barplot,因为我必须将不同的图存储在不同的文件中。所以我想我不能使用“融化”。

我想要一些类似的东西:

for each row in rows {
  print barplot in file
}

谢谢你的帮助。

用户名

您可以使用melt重新排列数据,然后使用facet_wrapfacet_grid为每个应用程序名称获取单独的图

library(ggplot2)
library(reshape2)

# example data
mydf <- data.frame(name = paste0("name",1:4), replicate(5,rpois(4,30)))
names(mydf)[2:6] <- paste0("count",1:5)

# rearrange data
m <- melt(mydf)

# if you are wanting to export each plot separately
# I used facet_wrap as a quick way to add the application name as a plot title

for(i in levels(m$name)) {
      p <- ggplot(subset(m, name==i), aes(variable, value,  fill = variable)) + 
             facet_wrap(~ name) +
             geom_bar(stat="identity", show_guide=FALSE)

      ggsave(paste0("figure_",i,".pdf"), p)
}

# or all plots in one window
ggplot(m, aes(variable, value,  fill = variable)) + 
               facet_wrap(~ name) +
               geom_bar(stat="identity", show_guide=FALSE)

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