我正在使用apply来利用一个数据框来操纵第二个数据框并返回结果。这是一个简化的示例，我意识到可以使用“ in”逻辑来回答，但现在让我们继续使用.apply（）作为约束：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Name':['A','B'],'Value':range(1,3)})
df2 = pd.DataFrame({'Name':['A']*3+['B']*4+['C'],'Value':range(1,9)})
def filter_df(x, df):
return df[df['Name']==x['Name']]
df1.apply(filter_df, axis=1, args=(df2, ))
正在返回：
0 Name Value
0 A 1
1 A 2
2 ...
1 Name Value
3 B 4
4 B 5
5 ...
dtype: object
我想看到的是一种带有Name和Value标头的格式化的DataFrame。所有建议表示赞赏！
Name Value
0 A 1
1 A 2
2 A 3
3 B 4
4 B 5
5 B 6
6 B 7
我认为，这不能仅基于apply来完成，您需要pandas.concat：
result = pd.concat(df1.apply(filter_df, axis=1, args=(df2,)).to_list())
print(result)
输出量
Name Value
0 A 1
1 A 2
2 A 3
3 B 4
4 B 5
5 B 6
6 B 7
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