Matlab / Octave中的2D与3D FFT

debugcn 发表于 Dev

马诺莱特

说我的内存中有这个矩阵，我想计算3D FFT

   T =

        0    1    2    3
        4    5    6    7
        8    9   10   11
       12   13   14   15
       16   17   18   19
       20   21   22   23
       24   25   26   27
       28   29   30   31
       32   33   34   35
       36   37   38   39
       40   41   42   43
       44   45   46   47
       44   45   46   47
       52   53   54   55
       56   57   58   59
       60   61   62   63

real(fft2(T))
ans =

   2000    -32    -32    -32
   -128      0      0      0
   -112      0      0      0
   -128      0      0      0
   -144      0      0      0
   -128      0      0      0
   -112      0      0      0
   -128      0      0      0
   -144      0      0      0
   -128      0      0      0
   -112      0      0      0
   -128      0      0      0
   -144      0      0      0
   -128      0      0      0
   -112      0      0      0
   -128      0      0      0

real(fftn(T))
ans =

   2000    -32    -32    -32
   -128      0      0      0
   -112      0      0      0
   -128      0      0      0
   -144      0      0      0
   -128      0      0      0
   -112      0      0      0
   -128      0      0      0
   -144      0      0      0
   -128      0      0      0
   -112      0      0      0
   -128      0      0      0
   -144      0      0      0
   -128      0      0      0
   -112      0      0      0
   -128      0      0      0

为什么我得到相同的结果？在Matlab / Octave中如何完成3D FFT？

路易斯·门多

3D-FFT应该应用于3D阵列。如果将3D-FFT应用于2D阵列，您将获得与2D-FFT相同的结果，因为阵列中没有三维。

这样考虑：N维FFT就是N个1维FFT，每个维都有一个。如果数组中没有第三维，则沿该维的FFT将不执行任何操作。

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