我想使用神经网络对MNIST数据集的手写数字进行分类
我创建了具有100个隐藏单元的2层神经网络，并使用60,000 * 784 trainImages矩阵和60,000 * 1 trainLabel对其进行了训练
net = newff(trainImages,trainLabels,100)
如何使用10,000 * 784个testImages测试和计算受过训练的网络的错误率
训练：
[net,tr]=train(net,trainImages',trainLabels');
测试：
PredictedLabels = sim(net,testImages');
error_rate = 1- mean(PredictedLabels == testLabels');
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