我是否必须将每个测试图像与每个类的示例图像进行比较？测试集包含104个类别的大约7400张图像。所以这将是7400 x 104的预测？
在tpu上使用tensorflow，我能够非常有效地训练模型。但是，使用上述方法预测标签会花费很长时间，此外，模型预测调用还会导致内存泄漏，最终导致内核失败（内存可能高达30 + gb并计数）。
您可以通过多种方式执行此操作：
如果您对KNN不太了解或不想看代码实现，也可以参考Blog。
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