过滤数据框,但无法访问熊猫系列中的数字

数据包

我正在尝试过滤DataFrame,并在满足特定条件的情况下将值添加到列表中。

list.append( df['Sum of Hours'][(df['Class'] == condition_a) & (df['Name'] == condition_b)] )

我遇到的问题是我最终将<class'pandas.core.series.Series'>追加到列表中,而不是值本身。因此,我在列表中得到了以下条目的集合:

0    32.0
Name: Sum of Hours, dtype: float64

而我真的只想要数字“ 32.0”。有关如何提取数字的建议将不胜感激。

普雷森·丹尼尔(Prayson W. Daniel)

您可以使用 .at

list_.append( df['Sum of Hours'][(df['Class'] == condition_a) & (df['Name'] == condition_b)].at[0, 'Sum of Hours'] )
  • 注意:避免将Python内置名称list用作变量。我已将您的名称重命名为list_

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