无法访问存储在 Pandas 系列中的嵌套 JSON 字段
铁卡比
我要完成的目标是对列“mjtheme_namecode”中出现的任何数字的次数进行“计数”。我的导师说过我们必须使用 json_normalize 方法来完成这个任务。
通常我会使用 pd.value_counts() 但是单元格中有额外的文本所以这是不可能的。
格式如下：
我使用 pd.read_json 将数据读入 Pandas 数据帧，然后在 mjtheme_namecode 列上进行过滤。我尝试使用 json_normalize 访问数据，如下所示，但我继续收到错误消息：“字符串索引必须是整数”。
sample = df.to_json #Convert series to a json string
json_normalize(sample2, 'name')
谁能指出我如何可能解决这个问题？
谢谢！
耶斯列
对我来说工作：
import json
from pandas.io.json import json_normalize
with open('world_bank_projects.json') as data_file:
data = json.load(data_file)
df = json_normalize(data, 'mjtheme_namecode')
print (df.head())
code name
0 8 Human development
1 11
2 1 Economic management
3 6 Social protection and risk management
4 5 Trade and integration
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