在迭代循环中重置Pandas数据帧，导致ValueError

debugcn 发表于 Dev

卡尔蒂克

我需要在for循环中重置熊猫数据框的帮助。这是我当前逻辑的伪代码-

import pandas as pd
df_out = pd.DataFrame(columns = ['col1','col2','col3','col4'])

for filename in os.listdir(directory):

    #some logic that results in dataset stored in a list called - output

    #output stored in dataframe
    df = pd.DataFrame(output, columns = ['col1','col2'])

    #some other logic that is used to get col3 using list called - col3_output
    df.loc[:,'col3'] = col3_output

    #some other logic that is used to get col4 using list called - col4_output
    df.loc[:,'col4'] = col4_output

    #note - col3 and col4 output cannot be derived from existing columns i.e. col1, col2

    #reset the lists to empty for next iteration of file
    col3_output = []
    col4_output = []

    #assign output to df_out
    df_out = df_out.append(df)

    #######################################
    ## ERORR OCCURING HERE
    #######################################
    #resetting dataframe or deleting data
    del df

#write final df_out to file
#some logic

我尝试使用df.iloc [0：0]重置数据帧，并删除我正在创建的新列，但无济于事。我得到错误-

ValueError：设置为Iterable时，必须具有相同的len键和值

卡尔蒂克

我通过这次错误调试学到的东西很难，也收获颇丰。经过进一步调查，我意识到错误肯定不是由于无法删除或清空数据帧df而引起的。他们两个都在工作。

不断声明的错误是在获取col3_output列表的逻辑期间发生的。我没有将其重置为空白以进行进一步的迭代（在示例示例中，我做了，但在原始示例中没有）。我应该说的另一件事是引发错误的行号。

对于面临类似错误的任何人，请检查以确保用于添加到数据框新列的列表大小。它不应超过预期的长度。这将导致错误。

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