鉴于此数据框：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
df
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
我想创建 3 个新的数据框；每列一个。我可以这样一次做这个：
a=pd.DataFrame(df[['A']])
a
A
0 1
1 2
2 3
但不是为每一列都这样做，我想循环进行。
这是我尝试过的：
a=b=c=df.copy()
dfs=[a,b,c]
fields=['A','B','C']
for d,f in zip(dfs,fields):
d=pd.DataFrame(d[[f]])
...但是当我打印每一个时，我得到了整个原始数据框，而不仅仅是感兴趣的列。
a
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
更新：我的实际数据框将包含一些我不需要的列，并且这些列不会按任何顺序排列，因此我需要能够按名称获取列。
提前致谢！
或者你可以试试这个，而不是创建副本df，这个方法将返回结果为 single Dataframe，而不是 a list，但是，我认为保存Dataframe到列表中更好
dfs=['a','b','c']
fields=['A','B','C']
variables = locals()
for d,f in zip(dfs,fields):
variables["{0}".format(d)] = df[[f]]
a
Out[743]:
A
0 1
1 2
2 3
b
Out[744]:
B
0 4
1 5
2 6
c
Out[745]:
C
0 7
1 8
2 9
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