如何水平显示堆积的条形图？

debugcn 发表于 Dev

蓝天

下面的代码：

labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
p1 = [20, 35, 30, 35, 7]
p2 = [25, 32, 34, 20, 55]
p3 = [21, 361, 341, 205,151]

width = 0.35       # the width of the bars: can also be len(x) sequence

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_figheight(7)
fig.set_figwidth(13)

ax.bar(labels, p1, width, label='p1')
ax.bar(labels, p2, width, bottom=p1, label='p2')
ax.bar(labels, p3, width, bottom=p2, label='p3')

ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.legend()

figure(num=None, figsize=(14, 7), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

plt.show()

呈现：

我正在尝试将此图表转换为水平图-每个堆叠的条形图都水平显示。

我更改代码以使用hbar：

ax.hbar(labels, p1, width, label='p1')
ax.hbar(labels, p2, width, bottom=p1, label='p2')
ax.hbar(labels, p3, width, bottom=p2, label='p3')

但这会导致错误：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-39-71e7a37d2257> in <module>
     10 fig.set_figwidth(13)
     11 
---> 12 ax.hbar(labels, p1, width, label='p1')
     13 ax.hbar(labels, p2, width, bottom=p1, label='p2')
     14 ax.hbar(labels, p3, width, bottom=p2, label='p3')

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'hbar'

如何修改图表以使堆积的条形图。可以水平显示吗？

最高

您似乎一直想将参数更改bottom=为left=。通常，有两种绘制方法。显而易见的是使用barh，不太明显的选择是转换现有的（垂直）bar-plot（对此帖子的回答进行了解释）：

编辑/注释：正如@ JohanC正确指出的那样，MVE代码包含一个缺陷，因为它在绘制第三个（绿色）条时并未添加所有先前的条。我的代码经过编辑以产生正确的（预期的）结果。如果仅在的数据上方添加第三条，则在其下方显示该图p2。

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import transforms
import numpy as np

labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
p1 = [20, 35, 30, 35, 7]
p2 = [25, 32, 34, 20, 55]
p3 = [21, 361, 341, 205,151]

width = 0.35       # the width of the bars: can also be len(x) sequence

fig, axs = plt.subplots(1,2)

# first of all, the base transformation of the data points is needed
base = axs[0].transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(-90)

axs[0].bar(labels, p1, width, label='p1',transform=rot + base)
axs[0].bar(labels, p2, width, bottom=p1, label='p2',transform=rot + base)
axs[0].bar(labels, p3, width, bottom=np.add(p1,p2), label='p3',transform=rot + base)

axs[1].barh(labels, p1, width, label='p1')
axs[1].barh(labels, p2, width, left=p1, label='p2')
axs[1].barh(labels, p3, width, left=np.add(p1,p2), label='p3')

for i in range(2):
    axs[i].set_xlabel('Scores')
    axs[i].set_title('Scores by group and gender')
    axs[i].legend()

plt.show()