我有一个具有2个级别的标头的excel文件，并将其读入python这样：
data = pd.read_excel('file.xlsx', header = [0,1])
接下来，我只想选择“类型”列不是2的行。这应该很简单，我使用了
data2 = data[data['type'] != 2]
昨天，这有效。今天，我得到一个充满NaN的数据框，其中仍然包含类型= 2的行。它没有给我一个错误。因为它是多级标题，是否会出现此问题？“类型”在第一行，第二行没有级别。例：
name type x
a b c
A 1 4 3 7
B 2 2 6 1
有什么建议？
print (data.columns)
给我：
MultiIndex(levels=[[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 'TBvol', 'breastvol', 'clipno', 'cliptype', 'interval', 'lat', 'markerno', 'nCT', 'type', 'xTB', 'yTB', 'zTB'], ['Unnamed: 0_level_1', 'Unnamed: 10_level_1', 'Unnamed: 11_level_1', 'Unnamed: 1_level_1', 'Unnamed: 2_level_1', 'Unnamed: 3_level_1', 'Unnamed: 4_level_1', 'Unnamed: 5_level_1', 'Unnamed: 6_level_1', 'Unnamed: 7_level_1', 'Unnamed: 8_level_1', 'Unnamed: 9_level_1', 'fx', 'fy', 'fz', 'px', 'py', 'pz']],
labels=[[15, 14, 13, 17, 16, 12, 11, 20, 21, 22, 18, 19, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10], [0, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 1, 2, 15, 16, 17, 15, 16, 17, 15, 16, 17, 15, 16, 17, 15, 16, 17, 15, 16, 17, 15, 16, 17, 15, 16, 17, 15, 16, 17, 15, 16, 17, 15, 16, 17, 12, 13, 14, 12, 13, 14, 12, 13, 14, 12, 13, 14, 12, 13, 14, 12, 13, 14, 12, 13, 14, 12, 13, 14, 12, 13, 14, 12, 13, 14, 12, 13, 14]],
names=[None, 'PID'])
问题是，如果选择type列，而不是一个列，而是多个- DataFrame。
您可以看到它，例如是否选择了样本数据进行测试x-它是第一层的值，并返回所有列，例如：
print (data)
name type x
a b c
0 A 1 4 3 7
1 B 2 2 6 1
print (data['x'])
a b c
0 4 3 7
1 2 6 1
所以可能的解决方案是通过元组选择的，例如：
print (data[('x', 'a')])
0 4
1 2
Name: (x, a), dtype: int64
因此，您需要：
data2 = data[data[('type', 'second_level_value')] != 2]
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