有一个熊猫数据框，我如何有效地删除属性类中具有特定值（例如“ low ”）的行的一部分？这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(3)
df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4], "b":[5,6,7,8], "class":['High','Low','Low','Low']})
drop_indices = np.random.choice(df.index, int(np.ceil(0.5*df.shape[0])) , replace=True)
df_subset = df.drop(drop_indices)
print df
print df_subset
输出：
a b class
0 1 5 High
1 2 6 Low
2 3 7 Low
3 4 8 Low
a b class
1 2 6 Low
3 4 8 Low
从所有类中删除，我希望从类=仅低级中删除。
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