python中的SQL输出-如何将数据框中的所有元组转换为字符串

我正在使用jpype，jaydebeapi连接到可以正常工作的Oracle数据库，但是sql返回元组，而不是在每个字符后带有方括号和逗号的字符串。

例如，它代替狗返回（d，o，g，）

在DBeaver或Toad中运行相同的SQL会返回该字符串，而不会像您期望的那样进行更改。

请问如何返回不带括号和逗号的字符串？（我仍然可以使用数据，但是在图表中看起来很奇怪，这使得图表和其他输出难以阅读）。

我已经在Google和stackoverflow中搜索了类似的问题（link1，link2，link3），但是这些解决方案都不对我有用。我需要找到一种遍历所有列的方法，以找到具有dtype字符串的列，然后将所有元组加入其中。

这是如何返回数据的屏幕截图：df_screenshot

这里是一个枢轴（示出可以在不使用括号和逗号使用的数据）的屏幕截图：pivot_screenshot

这是图表的屏幕截图（再次显示带有括号和逗号的字符串）：chart_screenshot

我用于连接的代码如下（据我所知，这没有问题吗？）：

import jpype, jaydebeapi 

import pandas as pd

jpype.startJVM(f"-Djava.class.path=D:\jdbc\ojdbc8.jar")

url = "jdbc:oracle:thin:@(DESCRIPTION=(CONNECT_TIMEOUT=1000)(TRANSPORT_CONNECT_TIMEOUT=1000)(ADDRESS_LIST=(LOAD_BALANCE=ON)(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST="")(PORT=""))(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST="")(PORT=""))(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST="")(PORT="")))(ADDRESS_LIST=(LOAD_BALANCE=ON)(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST="")(PORT=""))(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST="")(PORT=""))(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST="")(PORT="")))(CONNECT_DATA=(SERVER=DEDICATED)(SERVICE_NAME="")))"

user = "" 
password = "" 

conn=jaydebeapi.connect("oracle.jdbc.OracleDriver", url, [user, password])

cursor = conn.cursor()

sql_query = ''''''

cursor.execute(sql_query)
data = cursor.fetchall()

columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
columns = [''.join(i) for i in columns]

cursor.close()
data = pd.DataFrame(data)
data.columns = columns

pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format
pivot = pd.pivot_table(data, index=['COUNTRY'], values=['CUSTOMERS'], aggfunc=(sum))

pivot.plot(kind='bar')

conn.close()
jpype.shutdownJVM()

到目前为止，这是我尝试过的：

for col in data.columns:
    for ix in data.index:
        data[ix][col] = ''.join(data[ix][col])

这将返回一个Keyerror：0

data.select_dtypes(include=['object']).agg(' '.join)

#and

data.select_dtypes(include=['object']).apply(lambda x: ''.join(x))

这两个都返回TypeError：序列项0：预期的str实例，找到java.lang.String

我当然已经查询了这些错误消息，但无法分辨我在做什么错。

非常感谢您的帮助！

谢谢！！！

更新：我刚刚注意到，当我将dtype'object'转换为'category'（这样做是为了可以在数据透视表中对列进行排序）时，它显示的字符串没有括号和逗号。因此，然后我尝试根据每个帖子链接4的代码将所有“对象”列转换为“类别” ：

data = pd.concat([
        data.select_dtypes([], ['object']),
        data.select_dtypes(['object']).apply(pd.Series.astype, dtype='category')
        ], axis=1).reindex(data.columns, axis=1) 

但是，现在出现以下错误：ValueError：设置具有序列的数组元素

如果我一一列出每一列，似乎似乎是可行的：-S