如何将一列中所有值的数据框转换为多列中的数据框？
凯尔
我有一个来自BLS的数据的DataFrame，它具有与series_id，year，period和value对应的列。每个条目的series_id的长度为20个字符，最后两个字符对应于度量的类型（即01：所有员工，以千计，26：所有员工，平均3个月变化）。无论如何，是否将DataFrame分为多个列（所有员工，所有员工，三个月的平均变动等）？我总共希望分割9个小节，并且没有切换到其他小节的频率的模式，因此我无法每100个条目或任何数量分割DataFrame。
数据的网址为：https : //download.bls.gov/pub/time.series/sm/sm.data.0.Current
数据如下所示：
我希望数据看起来像什么：
J4FFLE
如果您仍在寻找解决方案。根据ansev的建议使用数据透视表：
df['measure']=df['series_id'].str[18:20]
df['series_id']=df['series_id'].str[:18]
dat=df.pivot_table(index=['series_id','year','period'],values='value',
columns=['measure']).reset_index()
# To rename columns
names={'01':'All Employees','26':'All Employees, 3-month change'}
dat=dat.rename(columns=names)
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