我有一个具有以下结构的数据集
ID ISCO EMPLOYMENT
1 1 1
2 3 0
3 1 0
4 7 1
. . .
. . .
我想做的是创建一个新的数据框，其中包含每个ISCO组的职业失业（变量1-0表示就业状况，其中1表示被雇用，0表示失业）
j个ISCO组中每个组的公式为：
（j中的失业人数）/（j中的失业人数+ j中的就业人数）×100。
但是我不知道如何在R中进行此操作。我曾考虑过创建循环函数，但似乎在R中最好使用apply（）函数家族。（另外，请考虑我拥有的ISCO组不是线性增加的数字线，而是从1到99的数字，并且不会全部出现。例如，我的ISCO变量中的值可能为3,4和6，但不是5。显然，我只需要对样本中出现的值进行计算即可。
有人可以帮我吗？谢谢
您可以使用mean逻辑值来计算比率。
与dplyr：
library(dplyr)
df %>%
group_by(ISCO) %>%
summarise(unemployment = mean(EMPLOYMENT == 0) * 100)
在基数R中：
aggregate(EMPLOYMENT~ISCO, df, function(x) mean(x == 0) * 100)
和data.table：
library(data.table)
setDT(df)[, unemployment = mean(EMPLOYMENT == 0) * 100, ISCO]
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