标题让它有些复杂，我敢肯定，如果我能想到一种更好地描述它的方法，那么我可以用google更好地描述它。
我有看起来像这样的数据：
SET ID
100301006 1287025
100301006 1287026
100301010 1287027
100301013 1287030
100301011 1287027
我想确定并选择那些行中的每个值在该列中都具有唯一值的那些行。在上面的示例中，我只想获取行：
100301013 1287030
我不想要SET 100301006，因为它与ID字段（1287025和1287026）中的2个不同的记录匹配。同样，我也不想使用SET，100301010因为ID它与（1287027）匹配的记录也可以与另一个SET（10030011）匹配。
在某些情况下，可能会有2场以上的比赛。
我可以循环执行此操作，但是这似乎很简单。我很喜欢基本的R或data.table解决方案，但是我对dplyr并不太感兴趣（试图最小化依赖）。
使用base R，也许您可以使用ave()它：
r <-df[which(with(df,ave(seq(nrow(df)),SET,FUN = length)*ave(seq(nrow(df)),ID,FUN = length)) == 1),]
> r
SET ID
4 100301013 1287030
数据
df <- read.table(text="SET ID
100301006 1287025
100301006 1287026
100301010 1287027
100301013 1287030
100301011 1287027",header = T)
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