我有两个具有相同列的熊猫数据框，例如
df1 = pd.DataFrame({'A':[0,0,1,1], 'B':[0,1,0,1]})
df2 = pd.DataFrame({'A':[0,1], 'B':[1,1]})
我想从df1返回行索引，其中值与df2中的行匹配。例如，产生[1，3]。我可以通过循环df2来做到这一点，但实际上这确实很慢。在Pandas中矢量化此操作的正确方法是什么？
merge首先尝试
out = df1.reset_index().merge(df2,how='right')['index']
Out[63]:
0 1
1 3
Name: index, dtype: int64
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