我有以下两个数据帧，它们的大小不同：df1（966行x 2列），df2（36行，2列），其中
df1：
Video_# Selected Joint.1
484 1 Left_shoulder
778 1 Left_shoulder
418 1 Right_shoulder
964 1 Right_shoulder
193 1 Right_shoulder
... ... ... ... ...
285 36 Right_elbow
267 36 Left_hand
216 36 Shoulder_centre
139 36 Right_shoulder
df2：
Video_# Ann.1
0 1 Shoulder_center
1 2 Head
2 3 Right_hip
... ... ... ... ...
33 34 Left_knee
34 35 Right_knee
35 36 Right_shoulder
哪里有Video_#1-36。在df2该Video_#列中，每个元素仅出现一次，因此1-36仅出现一次。尽管df1每个1-36中有多次出现，但每个1-36中的出现次数却不同（我希望这是有道理的）。
我要检查的是df1['Selected Joint.1'] == df2['Ann.1']基于的出现次数Video_#。因此，预期输出为（例如）：
Video_# Equality Occurrences
1 3
2 5
... ... ...
36 6
那可能吗？
使用DataFrame.merge有GroupBy.size：
df = (df1.merge(df2,
left_on=['Video_#','Selected Joint.1'],
right_on=['Video_#','Ann.1'])
.groupby('Video_')
.size()
.reset_index(name='Equality Occurrences'))
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