我创建了一个tensorflow模型，然后使用以下代码将其转换为tensorflow.js模型：
import tensorflowjs as tfjs
from tensorflow.keras.models import load_model
classifier = load_model("model")
tfjs.converters.save_keras_model(classifier, "js")
它工作正常，现在我想在将其转换为TensorflowJS Layers Model时使用量化来减少模型的大小。
是的，您可能有四个量化选项：
从keras格式转换为tfjs_layers_model的示例：
tensorflowjs_converter \
--input_format keras \
--output_format tfjs_layers_model \
--quantize_uint16 \
original_model/model.json
quantized_model/
或者，如果您需要整个过程的更多帮助，只需在终端中输入以下内容
tensorflowjs_wizard
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