如何加载Keras模型？

嗨，我试图加载在Keras中创建的keras模型：2.2.4版本，并且我试图加载以下指定版本。

• Ubuntu的：18.04
• 的Python：3.6.9
• tensorflow版本：1.13.1
• 硬版：2.3.1

我试图按如下所述加载模型。

import tensorflow as tf

classifierLoad = tf.keras.models.load_model('w.hdf5')

而加载它显示这样的错误。

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:526：FutureWarning：不赞成将（type，1）或'1type'作为type的同义词传递；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。_np_qint8 = np.dtype（[[“” qint8“，np.int8，1）]）/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:527：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词已被弃用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。_np_quint8 = np.dtype（[[“” quint8“，np.uint8，1）]）/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:528：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词已被弃用；在numpy的未来版本中，它会被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。_np_qint16 = np.dtype（[[“” qint16“，np.int16，1）]）/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:529：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词已被弃用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。_np_quint16 = np.dtype（[[“” quint16“，np.uint16，1）]）/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:530：FutureWarning：Passing （type，1）或'1type'作为type的同义词已被弃用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。_np_qint32 = np.dtype（[（“ qint32”，np.int32，1）]）/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:535：FutureWarning：不建议使用（type，1）或'1type'作为type的同义词；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。np_resource = np.dtype（[（“ resource”，np.ubyte，1）]）警告：tensorflow：来自/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/ops/resource_variable_ops.py： 435：colocate_with（来自tensorflow.python.framework.ops）已被弃用，并将在以后的版本中删除。更新说明：托管服务器自动处理的托管。2020-02-20 18：17：45.291135：W tensorflow / core / platform / profile_utils / cpu_utils.cc：98]无法在/ proc / cpuinfo中找到Bogomips；无法确定CPU频率2020-02-20 18：17：45.292283：我tensorflow / compiler / xla / service / service.cc：161] XLA服务0x27584260在平台主机上执行计算。设备：2020-02-20 18：17：45.292367：我tensorflow / compiler / xla / service / service.cc：168] StreamExecutor设备（0）：，2020-02-20 18：17：45.438308：我tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_gpu_executor.cc：965] ARM64不支持NUMA-返回NUMA节点零2020-02-20 18：17：45.438696：我tensorflow / compiler / xla / service / service.cc：161] XLA服务0x237da820在平台CUDA上执行计算。设备：2020-02-20 18：17：45.438755：I tensorflow / compiler / xla / service / service.cc：168] StreamExecutor设备（0）：NVIDIA Tegra X1，计算能力5.3 2020-02-20 18:17： 45.439077：I tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1433]找到了具有属性的设备0：名称：NVIDIA Tegra X1 major：5 minor：3 memoryClockRate（GHz）：0.9216 pciBusID：0000：00：00.0 totalMemory：3.87 GiB freeMemory：569.37MiB 2020-02-20 18：17：45.439136：我tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：初始化超级（Adam，自我）。init（** kwargs）文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/optimizers.py”，第68行，init '传递给优化器：'+ str（k） ）TypeError：传递给优化程序的意外关键字参数：name

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