df1：
a = c(2, 3, 5, 8, 10, 12)
b = c("NA", "bb", "cc", "aa", "bb", "aa")
c = c("bb", "aa", "bb", "cc", "aa", "aa")
d = c("aa", "cc", "bb", "aa", "aa", "aa")
e = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)
df1 = data.frame(a, b, c, d, e)
df2：
f = c("aa", "bb")
df2 = data.frame(f)
我想评估df1列b，c，d，以查看该值是否不在df2中。如果是，则保留该值。如果不是，则输入“ Rare”。需要忽略NA。
输出：
a b c d e
2 NA bb aa true
3 bb aa rare false
5 rare bb bb true
8 aa rare aa false
10 bb aa aa true
12 aa aa aa false
确保您的列是as.character()，然后（并考虑到NA就是您定义的字符串）
df1[2:4] <- lapply(df1[2:4], function(i)replace(i, !i %in% c('NA', df2$f), 'rare'))
df1
# a b c d e
#1 2 NA bb aa TRUE
#2 3 bb aa rare FALSE
#3 5 rare bb bb TRUE
#4 8 aa rare aa FALSE
#5 10 bb aa aa TRUE
#6 12 aa aa aa FALSE
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