熊猫-无法计算移动平均值

debugcn 发表于 Dev

布罗迪

我正在尝试按照本教程来计算SMA：https : //www.datacamp.com/community/tutorials/moving-averages-in-pandas

我想获取所有值的SMA，但我只得到5。我要获取其值的框架中有17个值。如果增加滚动窗口，我将完全没有获得SMA的任何值，那是为什么呢？

感谢您的帮助，因为我是熊猫的新手

    def example(self):
    frame = {'date': ['2017-06-19', '2017-06-16', '2017-06-15', '2017-06-14', '2017-06-13', '2017-06-12', '2017-06-09', '2017-06-08', '2017-06-07', '2017-06-06', '2017-06-05', '2017-06-02', '2017-06-01', '2017-05-31'], 'indexes': ['146.3400', '142.2700', '144.2900', '145.1600', '146.5900', '145.4200', '148.9800', '154.9900', '155.3700', '154.4500', '153.9300', '155.4500', '153.1800', '152.7600']}

    df = pd.DataFrame(frame)
    df['SMA'] = df.iloc[:, 1].rolling(window=4).mean()
    print(df.head())

输出：

         date   indexes     SMA
0  2017-06-19  146.3400       NaN
1  2017-06-17  142.2700       NaN
2  2017-06-16  144.2900       NaN
3  2017-06-15  145.1600  144.5150
4  2017-06-14  146.5900  144.5775

加布里埃尔·米兰（Gabriel Milan）

在计算移动平均值时，您需要n为其提供样本，即移动窗口的大小。既然设置了window=4，则需要4个样本来计算平均值。话虽如此，这些NaN值仅表明在这一点上，没有足够的数据来计算窗口大小= 4的MA。

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