假设我们有一个这样的数据框：
Time = ['00:01', '00:02','00:03','00:04','00:05','00:06','00:07','00:08','00:09']
Value = [2.5, 3.2, 4.6, 3.6, 1.5, 2.5, 0.4, 5.7, 1.5]
df = pd.DataFrame({'Time':Time, 'Value':Value})
为简单起见，我们只计算行本身，前行和后行的平均值。所以我会寻找这个结果：
df
Time Value
00:01 2.85
00:02 3.43
00:03 3.8
00:04 3.23
00:05 2.53
00:06 1.47
00:07 2.87
00:08 2.53
00:09 3.6
任何帮助将不胜感激。
您可以采用rolling.mean，设置center=True并min_periods=2考虑边缘：
df['Value'] = df.Value.rolling(3, min_periods=2, center=True).mean().round(2)
print(df)
Time Value
0 00:01 2.85
1 00:02 3.43
2 00:03 3.80
3 00:04 3.23
4 00:05 2.53
5 00:06 1.47
6 00:07 2.87
7 00:08 2.53
8 00:09 3.60
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