我有一个包含231840行的数据框。我需要将其拆分为161个单独的表，每个表包含1440行，即第一个表包含前1440行，第二个表包含接下来的1440行，依此类推，直到得到161个单独的表，并合并了行数231840行。有任何想法吗？
您可以使用np.array_split分割数据框：
import numpy as np
dfs = np.array_split(df, 161) # split the dataframe into 161 separate tables
编辑（要根据中的df的顺序号分配新的col dfs）：
dfs = [df.assign(new_col=i) for i, df in enumerate(dfs, 1)]
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