将pandas数据框拆分为行数相等的多个数据框

user5421875 发表于 Dev

用户5421875

我有一个数据框df：

        a              b          c
0   0.897134    -0.356157   -0.396212
1   -2.357861   2.066570    -0.512687
2   -0.080665   0.719328    0.604294
3   -0.639392   -0.912989   -1.029892
4   -0.550007   -0.633733   -0.748733
5   -0.712962   -1.612912   -0.248270
6   -0.571474   1.310807    -0.271137
7   -0.228068   0.675771    0.433016
8   0.005606    -0.154633   0.985484
9   0.691329    -0.837302   -0.607225
10  -0.011909   -0.304162   0.422001
11  0.127570    0.956831    1.837523
12  -1.074771   0.379723    -1.889117
13  -1.449475   -0.799574   -0.878192
14  -1.029757   0.551023    2.519929
15  -1.001400   0.838614    -1.006977
16  0.677216    -0.403859   0.451338
17  0.221596    -0.323259   0.324158
18  -0.241935   -2.251687   -0.088494
19  -0.995426   0.665569    -2.228848
20  1.714709    -0.353391   0.671539
21  0.155050    1.136433    -0.005721
22  -0.502412   -0.610901   1.520165
23  -0.853906   0.648321    1.124464
24  1.149151    -0.187300   -0.412946
25  0.329229    -1.690569   -2.746895
26  0.165158    0.173424    0.896344
27  1.157766    0.525674    -1.279618
28  1.729730    -0.798158   0.644869
29  -0.107285   -1.290374   0.544023

我需要将其拆分为多个数据帧，每个数据帧将包含的每10行df，并将每个小的数据帧写入单独的文件中。因此，我决定创建多级数据框，并为此首先df使用以下方法将索引分配给我的每10行：

df['split'] = df['split'].apply(lambda x: np.searchsorted(df.iloc[::10], x, side='right')[0])

扔出去

TypeError: 'function' object has no attribute '__getitem__'

那么，您是否知道如何解决？我的方法哪里出问题了？

但是，如果您有另一种方法可以将我的数据帧拆分为多个数据帧，每个数据帧包含10行df，则也欢迎您，因为这种方法只是我想到的第一个方法，但是我不确定这是最好的方法。

adw

有很多方法可以做您想做的事情，您的方法看起来过于复杂。使用缩放索引作为分组关键字的groupby可以工作：

df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(100, 3), columns=list('ABC'))
groups = df.groupby(np.arange(len(df.index))/10)
for (frameno, frame) in groups:
    frame.to_csv("%s.csv" % frameno)

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