我已经为此苦苦挣扎了几天-我读了很多类似的文章，并使用了它们的代码答案。基本上，我试图从此数据框中过滤出（删除）行：
Name: df
OrderQty InvoiceDate
CID
1000363 6 1/20/2020
1002047 1 10/14/2019
1003565 7 10/9/2019
1003680 5 10/2/2019
1010933 1 12/10/2019
[115547 rows x 2 columns]
Type : 'pandas.core.frame.DataFrame'
Index: CID
使用另一个看起来非常相似的DataFrame：
Name: df2
OrderQty InvoiceDate
CID
1000363 6 1/20/2020
1002047 1 10/14/2019
1003565 7 10/9/2019
1003680 5 10/2/2019
1010933 1 12/10/2019
[6387 rows x 2 columns]
Type : 'pandas.core.frame.DataFrame'
Index: CID
列“ CID”上的df2（每个CID一行-这些是我要从df中删除的CID）与df（多行具有相同CID的许多行）之间存在一对多关系
到目前为止，我已经尝试了以下方法来尝试删除df中具有相同CID的CID的行：
new_df = df[df['CID']].isin(df2[df2['CID']])
给出一个KeyError
cond = df['CID'].isin(df2['CID'])
new_df = df.drop(df[cond].index, inplace = True)
给出一个KeyError
new_df = df['CID'].isin(df2).dropna()
给出一个KeyError
new_df = df[~df['CID'].isin(df2)].dropna()
给出一个KeyError
new_df = df.query('CID not in @df2')
没有错误，但不会从df中删除和记录
new_df = df[~df.CID.isin(df2)]
给出AttributeError：'DataFrame'对象没有属性'CID'
我目前还很困-我已经多次关闭/重置我的python应用程序，从我每次阅读的各种帖子中使用了不同的代码段（上），并且没有任何变化。我认为我遇到的问题可能是将“ CID”作为索引或正在处理的一对多关系？
提前致谢！！！
熊猫drop使用标签，默认情况下，这些标签将成为DataFrame的索引。在您的情况下，CID是索引，因此它应该像
df_new = df.drop(df2.index)
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