问题是，我想通过docker运行tensorflow-serving及其模型，但似乎
docker将使tensorflow-serving无法加载文件夹。
在容器本身中，它可以轻松加载模型：
tensorflow_model_server --port=9000 --model_name=1 --model_base_path=/models/
但是使用docker，它无法加载模型：
docker run --name tfx-test -p 8501:8501 -v "/models:/models" -e MODEL_NAME=5 -t tensorflow/serving
结果：
E tensorflow_serving/sources/storage_path/file_system_storage_path_source.cc:362] FileSystemStoragePathSource encountered a filesystem access error: Could not find base path /models/5 for servable 5
模型文件：
|--models
|-- 1
|-- assets
|-- saved_model.pb
`-- variables
|-- variables.data-00000-of-00002
|-- variables.data-00001-of-00002
`-- variables.index
将docker run命令更改为：
docker run -p 8501:8501 --mount type=bind,\
source=/models/1,\
target=/models/my_model/1 \
-e MODEL_NAME=my_model -t tensorflow/serving
而且，您可以在以下位置查看模型元数据：（http://localhost:8501/v1/models/my_model/metadata假设您从运行docker localhost）
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