我试图用深度学习模型训练一个实验。我发现张量流是执行此操作的最佳方法。但是有一个问题，需要用python编写tensorflow。我的程序包含很多循环。
for i=1~2000
for j=1~2000
我知道这是python的一大缺点。比c慢得多。我知道tensorfow有一个C ++ API，但是还不清楚。https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/index.html（这是我看过的最糟糕的规范），有人可以给我一个简单的例子吗？我需要的只是两个简单的代码。一种是如何创建图形。另一个是如何加载此图并运行它。我真的很需要这个。希望有人能帮助我。
这不是那么容易，但是有可能。首先，您需要在python中创建tensorflow图并将其保存在文件中。本文可能对您有所帮助
https://medium.com/jim-fleming/loading-a-tensorflow-graph-with-the-c-api-4caaff88463f#.krslipabt
其次，您需要编译libtensorflow，将其链接到您的程序（还需要tensorflow标头，因此有点棘手），然后从文件中加载图形。这次，本文可能会对您有所帮助
https://medium.com/jim-fleming/loading-tensorflow-graphs-via-host-languages-be10fd81876f#.p9s69rn7u
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