如何从以下keras代码解决批处理规范化语法错误的问题？

debugcn 发表于 Dev

桑杰·古普塔

我已经通过python中的keras lib实现了一个引用AlexNet架构（https://www.mydatahack.com/building-alexnet-with-keras/）的CNN代码，但出现错误：model.add（BatchNormalization（））语法错误。我正在尝试实现图像文件中给出的体系结构。CNN架构和表格说明 1

我正在使用以下python代码：

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
import numpy as np
import cv2
import os
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, load_img, img_to_array
from keras.layers.normalization import BatchNormalization


batch_size = 4
num_classes = 123
epochs = 80

model = Sequential()
model.add(Conv2D(filters=96, input_shape=(88, 128, 1), kernel_size=(18, 18), strides=1, activation='relu', padding='valid'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), strides=2)
model.add(BatchNormalization())

model.add(Conv2D(filters=256, kernel_size=(45, 45), strides=1, activation='relu', padding='valid'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(3, 3), strides=2)
model.add(BatchNormalization())
model.add(Flatten())

model.add(Dense(1024))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))
model.summary()

我该如何解决这个问题？

戴帽子的家伙

)这两MaxPooling2D行末尾都缺少a 。将每个更改strides=2)为strides=2))。

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