我正在尝试比较两个图像，一个是a .png，另一个是a .jpg。因此，我需要将.png文件转换为.jpg以获得更接近的SSIM值。以下是我尝试过的代码，但出现此错误：
AttributeError：“元组”对象没有属性“ dtype”
image2 = imread(thisPath + caption)
image2 = io.imsave("jpgtest.jpg", (76, 59))
image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image2 = resize(image2, (76, 59))
imshow("is it a jpg", image2)
cv2.waitKey()
在演示如何将图像从格式转换.png为.jpg格式之前，我想指出您在使用的库上应该保持一致。当前，您正在将scikit-image与opencv混合。最好选择一个库并坚持使用它，而不是使用scikit读取图像，然后使用opencv转换为灰度。
要使用OpenCV将图像转换.png为.jpg图像，可以使用cv2.imwrite。注意使用.jpg或.jpeg格式，要保持最高质量，必须指定的质量值[0..100]（默认值为95）。只需执行以下操作：
import cv2
# Load .png image
image = cv2.imread('image.png')
# Save .jpg image
cv2.imwrite('image.jpg', image, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
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