使用ImageMagick将图像转换为PNG和JPG

我绝对没有时间进一步发展这种思路，但是图像熵可能是选择JPEG或PNG的一个很好的判别式-请参阅我之前对您的问题的评论。

如果使用ImageMagick，则可以像下面这样轻松地计算熵：

identify -verbose -features 1 image.jpg | grep -i -A1 entropy

您的顶部图像给出了如下输出：

identify -verbose -features 1 t.jpg | grep -i -A1 entropy
Sum Entropy:
    0.703064, 0.723437, 0.733147, 0.733015, 0.723166
  Entropy:
    1.01034, 1.12974, 1.14983, 1.15122, 1.11028
  Difference Entropy:
    0.433414, 0.647495, 0.665738, 0.671079, 0.604431

底部的图像给出如下输出：

identify -verbose -features 1 b.jpg | grep -i -A1 entropy
  Sum Entropy:
    1.60934, 1.62512, 1.65567, 1.65315, 1.63582
  Entropy:
    2.19687, 2.33206, 2.44111, 2.43816, 2.35205
  Difference Entropy:
    0.737134, 0.879926, 0.980157, 0.979763, 0.894245

我怀疑熵较高的图像将更好地压缩为JPEG，而熵较低的图像将更好地压缩为PNG-但我现在必须破折号:-)

每种类型的熵都有5个值-水平，垂直，左诊断，右诊断和总体。我认为最后一个值是您需要考虑的唯一值。

更新

好的，我现在有更多时间花在此上。我没有一堆示例图像可以用来测试我的理论，因此我以另一种方式进行了测试。我编写了一个小脚本来为给定的输入文件计算以下内容：

• JPEG大小与PNG大小的比率
• 熵

这里是：

#!/bin/bash
f="$1"
jsize=$(convert "$f" -strip JPG:- | wc -c)
psize=$(convert "$f" PNG:- | wc -c)
jpratio=$(echo $jsize*100/$psize | bc)
# Make greyscale version for entropy calculation
rm temp*.jpg 2> /dev/null
convert "$f" -colorspace gray temp.jpg
entropy=$(identify -verbose -features 1 temp.jpg | grep -A1 "  Entropy:" | tail -n 1 | awk -F, '{print $5}')
echo $jpratio:$entropy

因此，对于给定的图像，您可以这样做：

./go image.jpg
8:3.3       # JPEG is 8x bigger than PNG and entropy is 3.3

然后，我拍摄了您的图像，并向其中添加了不同数量的噪点以增加其熵，就像这样

for i in {1..99}; do convert bottom.jpg +noise Gaussian -evaluate add ${i}% xx${i}.jpg;done

这样我得到的文件的xx1.jpg噪声为1％，噪声xx2.jpg为2％，依此类推，最高可达xx99.jpg，噪声为99％。

然后，我通过第一个脚本运行每个文件，如下所示：

for f in xx*.jpg; do ./go $f;done > data.txt

给我data.txt。

然后，我创建了以下gnuplot命令文件plot.cmd：

set title 'Plotted with Gnuplot'
set ylabel 'Entropy'
set xlabel 'JPEG size/PNG Size'
set grid
set terminal postscript color landscape dashed enhanced 'Times-Roman'
set output 'file.eps'
plot 'data.txt'

并与它一起运行

gnuplot plot.cmd

我得到以下图表，该图表表明，随着ImageMagick熵值的增加，JPEG大小与PNG大小的比率得到改善，从而有利于JPEG ...并不是很科学，但至少可以做到。也许您可以针对通常使用的图像类型运行脚本，然后查看获得的结果。