目前，我正在研究纸浆生产线最小化问题。该变量X等于此问题中数字列表的总和。如果X为正，则不应将任何惩罚加到目标上。但是，如果X为负，则应将此作为目标的惩罚加到上。这意味着在这种情况下，Penalty等于-X。
例如：
X = lpvariable('X'-1000,1000,cat='Integer')
Penalty =lpvariable('Penalty', 0,1000,cat='Integer')
prob += Penalty # Objective
prob += 10 + 11 + -2 + -4 == X
在这种情况下X=15，Penalty=0
但是当总和是
prob += -10+11-2-4 ==X
变量X=-5和惩罚应为Penalty = 5
有人可以帮我吗？
提前谢谢了。
您缺少的是对的约束Penalty。您几乎说出了这个问题。
要强制Penalty要>=来-X。
当X为正数时将不起作用-的下限Penalty已经为零，因此-X在X正数的位置加上另一个下限将不起作用。
当X为负数时，它就可以满足您的要求：
from pulp import *
X = LpVariable('X',-1000,1000,cat='Integer')
Penalty =LpVariable('Penalty', 0,1000,cat='Integer')
prob = LpProblem ("MinimisePenaltye", LpMinimize)
prob += Penalty # Objective
prob += Penalty >= -X
prob += X == -15
prob.solve()
# Dislay the optimums of each var
for v in prob.variables ():
print (v.name, "=", v.varValue)
退货
Penalty = 15.0
X = -15.0
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