我当前的项目有大量带有空值的列。从技术上讲，我可以只填充它们，也可以将它们一一放下。但是我想，也许我可以编写一个自动为我执行fillna的函数。到目前为止，这就是我的想法
def fill_null(df, column):
if np.dtype(df[column]) == 'O':
df[column].fillna('NA', inplace = True)
elif np.dtype(df[column]) != 'O':
df[column].fillna(0, inplace = True)
return
有用。但是，是否有一种方法可以使其自动遍历整个数据框并自动填充呢？或我要求太多。我仍然是编程的新手，并且不擅长迭代。
谢谢！
使用DataFrame.select_dtypes的对象列，并创建字典的替换DataFrame.fillna，然后用全部更换另一列0：
d = dict.fromkeys(df.select_dtypes(object).columns, 'NA')
df = df.fillna(d).fillna(0)
另一个解决方案：
df = df.apply(lambda x: x.fillna('NA') if x.dtype == 'O' else x.fillna(0))
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