我有df行包含列表，并想删除与其他字符串组合的特定字符串。
df ['res']：
AL1 A 15, CY1 A 16, CY1 A 20, GL1 A 17, GL1 A 62,HOH A 604, HOH A 605, L21 A 18, MG A 550, PR1 A 36, TH1 A 19, TH1 A 37, TY1 A 34, VA1 A 14, HOH A 603, VA1 A 35
所需的输出：[用其他数字删除了HOH]
AL1 A 15, CY1 A 16, CY1 A 20, GL1 A 17, GL1 A 62, L21 A 18, MG A 550, PR1 A 36, TH1 A 19, TH1 A 37, TY1 A 34, VA1 A 14, VA1 A 35
我尝试了这个：
data['res'].str.split().apply(lambda x: [k for k in x if k.startswith('HOH')])
问题是，如果不使用.split()任何其他内容，每个子字符串也会被拆分。
因此，这... ,HOH A 604 ...将拆分为['...', ',' ,'HOH', 'A', '604', '...']。
据我了解，您想删除每个HOH带有以下数字的代码，对吗？
以这种.split()方式进行操作将导致HOH仅删除并保留A＆604。
如果您使用.split(',')逗号作为参数，那么我们将逗号之间的所有内容分隔开。
我看到的问题startswith是，有时您的字符串在逗号后有一个额外的空格，而有时却没有（例如，HOH A 604 & , HOH A 605）
因此，我建议改为使用not in。但是：请注意，这会删除包含的所有子字符串，HOH即使它们在末尾也是如此。
尝试这个：
df['res'].str.split(',').apply(lambda x: [k for k in x if 'HOH' not in k])
现在，如果需要再次使用字符串，则单元格值是字符串列表，请尝试以下操作：
df['res'].str.split(',').apply(lambda x: ','.join([k for k in x if 'HOH' not in k]))
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