我有一个清单：
things = ['A1','B2','C3']
我有一个熊猫数据框，其中的一列包含用分号分隔的值-有些行将包含与上面列表中的一项匹配的匹配项（这不是完美匹配，因为它具有字符串中的其他部分列。例如，该列中的行可能具有“哇；这里；此= A1 ; 10001; 0”）
我想保存包含与列表中的项目匹配的行，然后使用这些选定的行（应具有相同的标题）创建一个新的数据框。这是我尝试的：
import re
for_new_df =[]
for x in df['COLUMN']:
for mp in things:
if df[df['COLUMN'].str.contains(mp)]:
for_new_df.append(mp) #This won't save the whole row - help here too, please.
这段代码给了我一个错误：
ValueError：DataFrame的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。
我对编码非常陌生，因此答案中的解释和细节越多越好！提前致谢。
您可以通过加入单词列表来创建正则表达式并使用来避免循环str.contains：
pat = '|'.join(thing)
for_new_df = df[df['COLUMN'].str.contains(pat)]
应该工作
因此，正则表达式模式变为：'A1|B2|C3'它将与包含这些字符串中任何一个的字符串中的任何位置匹配
例子：
In [65]:
things = ['A1','B2','C3']
pat = '|'.join(things)
df = pd.DataFrame({'a':['Wow;Here;This=A1;10001;0', 'B2', 'asdasda', 'asdas']})
df[df['a'].str.contains(pat)]
Out[65]:
a
0 Wow;Here;This=A1;10001;0
1 B2
至于失败的原因：
if df[df['COLUMN'].str.contains(mp)]
这行：
df[df['COLUMN'].str.contains(mp)]
返回一个由您的内部布尔数组掩盖的df str.contains，if不了解如何计算布尔数组，因此会出错。如果您考虑一下，如果您选择1个True或除1个True之外的所有商品，应该怎么办？它期望一个标量而不是像value这样的数组。
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句