如何在离散的X轴上获得平滑的密度曲线？
约翰·亨利
我有一个离散的x轴，水平数很少。我想要显示分布的平滑曲线。当我把它gear作为一个因子时，我得到的条形与我要寻找的不完全相同；当我将其gear用作数字时，我得到的锯齿状分布也不是我所要的。
有没有人建议显示离散数据的平滑分布？
library(tidyverse)
mtcars %>%
group_by(gear) %>%
summarise(mpg = mean(mpg)) %>%
ggplot(aes(factor(gear), mpg)) +
geom_density(stat = "identity")
乔恩·斯普林
我同意这样的评论，即可能造成混淆或误导，因为连接分类变量会暗示可能是主观或误导的频谱和间距。
但是，假设这对您的用例有意义，则可以通过以下方式解决此问题：将要素转换为数字化，连续的“后台数据”，然后将标签调整为分类类型。例如：
mtcars %>%
mutate(gear = as.factor(gear)) %>%
group_by(gear) %>%
summarise(mpg = mean(mpg)) %>%
mutate(factor_num = as.numeric(gear)) -> temp
ggplot(temp, aes(x = factor_num, y = mpg)) +
# This geom draws a smooth line through your points
ggalt::geom_xspline(spline_shape = -0.5) +
geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = temp$factor_num, labels = temp$gear, name = "gear") +
expand_limits(y = 0)
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