我试图通过加入基于2列的行来简化数据框。现在，剩下的有点混乱了，有很多nan值等等。我将举一个例子：
初始：
Name Sex Shoes Bike Car
0 John Male Specialised
1 John Male Bridgestone
2 Lucy Female BMW
3 John Male Vans
4 Lucy Female Nike
目标：
Name Sex Shoes Bike Car
0 John Male Vans Specialised, Bridgestone
1 Lucy Female Nike BMW
我应该使用什么功能？我不知道如何使用groupby和.agg（'，'。join）添加...
（上面的数据只是示例性的-我必须使用的数据有很多行，并且多次出现相同的名称，并且大约有20个“类别”列...也请注意，每一行中只有一个包含字符串） “类别”-鞋子/自行车/汽车等）
提前致谢！
假设空单元格是NaN（不是空字符串），则以下将达到结果，
(df.set_index(['Name','Sex'])
.groupby(level=[0,1])
.apply(lambda x:x.apply(lambda y: ', '.join(y.dropna())))
.reset_index())
第二种方法
(df.set_index(['Name','Sex'])
.stack()
.groupby(level=[0,1,2])
.apply(', '.join)
.unstack()
.reset_index()
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