我可能有一个非常基本的问题，但是无法确定R中的必要控制结构，因为我对R编程很陌生。
情况如下：
我有一个data.frame，其中有十个因子变量，每个变量有4个级别（非常重要-不重要）。现在，我想计算每个变量中出现的级别，并将它们放入新的数据框中。然后应该看起来像这样：
Var1 Var2 etc..
Important 78 ...
.... 12 ...
.... 4 ...
Unimportant 0 etc.
到目前为止，我只能考虑使用plyr包中的count（）对每个原始变量进行计数，然后以某种方式将这些列cbind（）在一起。但是，这将需要大量的打字工作，而且我无法抑制那种必须在R中解决此问题的更好方法的感觉。
但是，由于我对R编程还很陌生，所以我无法在R中找出实现此功能所需的命令。
尝试这个：
data.frame(sapply(your.dataframe, function(x) { summary(x) }))
summary()是一个神奇的小R函数，它将为您提供输入向量（在这种情况下为数据帧列）中每个因子水平的出现次数。
我还将注意到，仅当其中的每一列your.dataframe具有相同数量的因子（在您的原始问题中为true且等于4）时，此解决方案才有效。
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