我正在读一篇论文，他们提到
每组共享权重都称为内核或卷积内核。因此，具有n个内核的卷积层学会检测n个局部特征，这些局部特征的输入图像强度在生成的n个特征图中可见。
在这种情况下，我不了解“可见”的含义。
一般而言，每个卷积核负责特定类型的图案，例如，不同方向的边缘，角，不同颜色的斑点等。例如，如果卷积核负责水平边缘，则生成的特征图将具有在相应位置明显激活。每个内核的强度在生成的特征图中可见，因为它们负责的模式将具有明显的激活。
这是浏览器中的演示，您可以使用-> https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/mnist.html播放
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句