在pandas的Dataframe中插入一些基于新列的值的新列
用户123
我有一个可变形状的数据框。开始时有两个固定列，加上灵活的列数，每种情况下都会有所不同。起始数据帧：
A B FlexColumnA FlexColumnB
Apples Pears 0/1;23;45;67 1/1;23;45;67
Apples Apples 0/0;24;26;27 0/1;27;28;29
我需要使用以下规则在每个“ FlexColumn”之前插入新列：
新列的名称：“ FlexColumn” + my_ending; my_ending是常量；
新列的值：“如果灵活列的行包含'1/1'，则为'norm'；如果一行包含o / 1，则插入'half'；否则为''not_known'”
A B FlexColumnA_myEnding FlexColumnA FlexColumnB_myEnding FlexColumnB
Apples Pears half 0/1;23;45;67 norm 1/1;23;45;67
Apples Apples not_known 0/0;24;26;27 half 0/1;27;28;29
用户名
这样的事情怎么样：
def get_outcome(s):
if '1/1' in s:
return 'norm'
elif '0/1' in s:
return 'half'
else:
return 'not_known'
flexcols = [c for c in df.columns if 'FlexColumn' in c]
new_cols = []
for col in flexcols:
new_cols.append(df[col].apply(get_outcome).rename(col+'_myEnding'))
new_cols.append(df[col])
pd.concat([df['A'],df['B']]+new_cols,axis=1)
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