Python의 Pandas 데이터 프레임에서 Groupby 기능이 작동하지 않는 것 같습니다.

15 개국에 대한 다양한 정보 (예 : 에너지 공급, 재생 가능 에너지 공급 비율)가있는 테이블이 있습니다. 각 대륙의 국가 수와 해당 대륙의 각 국가 인구의 평균, 표준 편차 및 합계에 대한 대륙 수준의 정보로 데이터 프레임을 만들어야합니다. 데이터 프레임은 위에서 언급 한 표의 데이터로 구성됩니다. 내 문제는 15 개 국가를 해당 대륙에 매핑 한 후 대륙 수준에서 데이터를 집계 할 수 없다는 것입니다. 이 작업을 해결하려면 미리 정의 된 사전을 사용해야합니다. 제발 도와 주 시겠어요? 아래에서 내 코드를 찾으십시오.

def answer_eleven():

import numpy as np
import pandas as pd

Top15 = answer_one()
Top15['Country Name'] = Top15.index

ContinentDict  = {'China':'Asia', 
                  'United States':'North America', 
                  'Japan':'Asia', 
                  'United Kingdom':'Europe', 
                  'Russian Federation':'Europe', 
                  'Canada':'North America', 
                  'Germany':'Europe', 
                  'India':'Asia',
                  'France':'Europe', 
                  'South Korea':'Asia', 
                  'Italy':'Europe', 
                  'Spain':'Europe', 
                  'Iran':'Asia',
                  'Australia':'Australia', 
                  'Brazil':'South America'}

Top15['Continent'] = pd.Series(ContinentDict)
#Top15['size'] = Top15['Country'].count()
Top15['Population'] = (Top15['Energy Supply'] / Top15['Energy Supply per Capita'])
#columns_to_keep = ['Continent', 'Population']
#Top15 = Top15[columns_to_keep]
#Top15 = Top15.set_index('Continent').groupby(level=0)['Population'].agg({'sum': np.sum})
Top15.set_index(['Continent'], inplace = True)
Top15['size'] = Top15.groupby(['Continent'])['Country Name'].count()
Top15['sum'] = Top15.groupby(['Continent'])['Population'].sum()
Top15['mean'] = Top15.groupby(['Continent'])['Population'].mean()
Top15['std'] = Top15.groupby(['Continent'])['Population'].std()
columns_to_keep = ['size', 'sum', 'mean', 'std']
Top15 = Top15[columns_to_keep]
#Top15['Continent Name'] = Top15.index
#Top15.groupby(['Continent'], level = 0, sort = True)['size'].count()

return Top15.iloc[:5]
answer_eleven()