저는 연구 논문 (텐서 플로우 사용)에서 깊은 CNN을 만들었으며 이제 모든 것을 올바르게 수행했는지 궁금합니다. 결국 저는 많은 이미지에 대해 CNN을 훈련하고 테스트하고 싶지만 현재는 하나의 이미지 만 가지고 있습니다. 이 이미지를 학습 및 테스트 데이터로 사용하려면 CNN의 정확도가 항상 100 % 여야합니다.
예, 일치 할 이미지가 하나만 있으면 완벽한 정확도 (1 대 1)의 사소한 경우를 갖게됩니다. 그러나 이것은 모델에 대한 "생명의 숨결"테스트 일뿐입니다. 여러분이 아는 것은 기능적으로 해당 모델을 통해 하나의 이미지를 실행할 수 있다는 것입니다. 이렇게하면 해당 유형의 이미지에 대한 토폴로지의 효율성에 대해 아무 것도 (또는 거의) 알려주지 않습니다.
이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오.
침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제
몇 마디 만하겠습니다