사진에서 어느 정도의 렌즈 왜곡이 발생한 선을 여전히 감지하는 직선 감지 알고리즘은 무엇입니까?
히피족
나는 내가 읽을 이미지에서 직선을 감지하는 주제에 대해 다른 질문을 발견했습니다.
그러나 나는 많은 사진에서 실제 직선이 구부러지는 것을 알고 있습니다.
나는 어안 왜곡이나 극단적 인 것을 디 커브 할 필요가 없습니다.
그러나 나는 마치 직선 인 것처럼 "전형적인"양의 커브 왜곡을 처리하고 싶습니다.
이것을 "충분히 좋은"방식으로 처리 할 수있는 알고리즘이나 기술이 있습니까?
여기 제가 생각했던 곡선의 종류를 보여주는 책의 오래된 사진이 있습니다. 곡률과 렌즈 왜곡의 좋은 예입니다. (일반적으로 배경의 다른 줄로 인해 좋은 예가 아닐 수 있지만 현재 질문의 요점을 벗어납니다.)
히피족
밝혀진 바와 같이 직선 감지에 가장 많이 사용되는 기술 중 하나는 곡선을 사용하는 버전에도 존재합니다.
그것은 "Hough Transform" 이라고 불립니다 .
원래는 직선을 감지하기위한 것이었지만 곡선 및 기타 임의의 모양으로도 작동하도록 일반화되었습니다. Wikipedia 기사에서 :
고전적인 Hough 변환은 이미지에서 선의 식별과 관련이 있었지만 나중에 Hough 변환은 임의의 모양, 가장 일반적으로 원 또는 타원의 위치를 식별하는 것으로 확장되었습니다.
렌즈 왜곡을 처리하기 위해 Hough 변환을 사용하는 특정 주제에 대한 논문도 있습니다.
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몇 마디 만하겠습니다