Pandas-색인에서 데이터 프레임 정렬 (단어 포함)

날짜를 월로 변환하고 숫자를 문자열, 즉 4 월, 5 월로 변경 한 데이터 프레임이 있습니다. 그런 다음 더 작은 데이터 세트를 갖도록 월별로 그룹화했습니다. 그러나 달의 순서가 잘못되어 4 월부터 3 월까지 진행되도록하고 싶습니다.

열로 정렬하고 싶지만 그룹화 한 후 월이 더 이상 열이 아닌 것 같아서 인덱스라고 가정합니다.

이것은 내 코드입니다.

aDF = pd.DataFrame(e)
rgDF = aDF[['GrantRefNumber','Call','FirstReceivedDate','TotalGrantValue']]
rgaDF = rgDF.drop('GrantRefNumber',1)
rgbDF = rgaDF.drop('Call',1)

rgbDF['month'] = pd.DatetimeIndex(rgbDF['FirstReceivedDate']).month
rgbDF['month'] = rgbDF['month'].apply(lambda x: calendar.month_abbr[x])

gA = rgbDF.groupby('month').agg({'TotalGrantValue':sum, 'FirstReceivedDate':'count'}).rename(columns={'FirstReceivedDate':'Count'})
gA['TotalGrantValue'] = gA['TotalGrantValue'].map('{:,.2f}'.format)

다음을 생성합니다.

Count   TotalGrantValue
        month       
        Apr 29  14,039,166.51
        Aug 32  15,340,273.93
        Dec 28  14,801,964.91
        Feb 28  15,946,952.06
        Jan 33  17,820,324.72
        Jul 31  16,870,364.57
        Jun 37  18,472,945.88
        Mar 39  22,387,224.85
        May 24  11,517,789.48
        Nov 31  16,761,506.64
        Oct 28  12,965,535.58
        Sep 34  16,752,631.34

나는 이것을 시도하고 있지만 작동하지 않습니다 (오류 발생).

gA.sort_index(by=['Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec', 'Jan', 'Feb', 'Mar'])
gA

전체 오류 :

KeyErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-43-66c4870a7499> in <module>()
      9 
     10 vals = ['Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec', 'Jan', 'Feb', 'Mar']
---> 11 gA = gA.set_index('month').reindex(a).reset_index()

C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in set_index(self, keys, drop, append, inplace, verify_integrity)
   2926                 names.append(None)
   2927             else:
-> 2928                 level = frame[col]._values
   2929                 names.append(col)
   2930                 if drop:

C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in __getitem__(self, key)
   2060             return self._getitem_multilevel(key)
   2061         else:
-> 2062             return self._getitem_column(key)
   2063 
   2064     def _getitem_column(self, key):

C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in _getitem_column(self, key)
   2067         # get column
   2068         if self.columns.is_unique:
-> 2069             return self._get_item_cache(key)
   2070 
   2071         # duplicate columns & possible reduce dimensionality

C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in _get_item_cache(self, item)
   1532         res = cache.get(item)
   1533         if res is None:
-> 1534             values = self._data.get(item)
   1535             res = self._box_item_values(item, values)
   1536             cache[item] = res

C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\internals.pyc in get(self, item, fastpath)
   3588 
   3589             if not isnull(item):
-> 3590                 loc = self.items.get_loc(item)
   3591             else:
   3592                 indexer = np.arange(len(self.items))[isnull(self.items)]

C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.pyc in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2393                 return self._engine.get_loc(key)
   2394             except KeyError:
-> 2395                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2396 
   2397         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5239)()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5085)()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20405)()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20359)()

KeyError: 'month'